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Introducción a OCTAVE

Este curso está orientado a estudiantes de Ingeniería Mecánica de la FCAI-UNCuyo, aunque pueden tomarlo estudiantes de otras carreras de ingeniería, que desean adquirir conocimientos y habilidades de programación básica en el empleo de programas interpretados en lenguaje m de GNU Octave. Durante el curso se trabajará especialmente en desarrollar aspectos de cálculo vectorial, mediante la resolución de problemas simples de cálculo en ingeniería.

GNU Octave es un programa gratuito que emplea lenguaje de alto nivel, destinado principalmente a cálculos numéricos.

Link para descargar ==> GNU Octave

Fechas y Horarios

• Fecha de inicio: viernes 17 de ABRIL de 2020.
• Fecha de finalización: fines de mayo (entrega de guías de problemas).
• Duración: 30 hs para carreras de grado (6 semanas).
• Se habilitarán los videos de las clases los días viernes
• Las clases se subirán al canal del grupo MoCCAI, en éstas se expondrán los conceptos teóricos y se resolverán ejemplos concretos, además se llevarán a cabo la resolución de guías de problemas.

Herramientas

• En Clases se irán colgando los apuntes de las diferentes unidades, así como cualquier otro material referente a los contenidos.
• En Prácticas se ubicarán las guías de Trabajos Prácticos donde se detallan los ejercicios que deben ser entregados de forma obligatoria.
• En Biblio pueden encontrar material para conocer más detalles de como trabajar en OCTAVE/MATLAB.

Equipo Docente

• Nos encuentran principalmente durante la mañana en la oficina/aula 40 (tercer piso – posgraduación).
• Grupo de Modelado Computacional en Ciencias Aplicadas e Ingeniería (MoCCAI).

Dr. Ing. Daniel Millán (responsable - Web Personal)

• Inv. Adjunto CONICET y Prof. Titular FCAI - Dpto. Ing. Mecánica.
• dmillan@fcai.uncu.edu.ar

Ing. Nicolás Muzi

• Responsable de las Prácticas de Laboratorio.
• Becario PhD Conicet.
• @nicolas

Ing. Eduardo Rodríguez

• Tutor de Prácticas de Laboratorio.
• Becario PhD Conicet y JTP FCAI - Dpto. Ing. Mecánica.
• @eduardo

Rodrigo Bautista

• Tutor Alumno de Prácticas de Laboratorio.
• Estudiante FCAI - Ing. Mecánica.

Comentarios y recomendaciones

• Frustrarse es típico y temporal.
• La curva de aprendizaje vs contenido del curso es sigmoide.
• Persistencia y dedicación ¡Kovalski!

Créditos

Esta web está basada en la web https://introunix.github.io y aportes del Ing. Iván Ferrari.